IOBSERVER: species recognition via computer vision

This paper is about the design of an automated computer vision system that is able to recognize the species of fish individuals that are classified into a fishing vessel and produces a report file with that information. This system is called iObserver and it is a part of project Life-iSEAS (Life program).A very first version of the system has been tested at the oceanographic vessel “Miguel Oliver”. At the time of writing a more advanced prototype is being tested onboard other oceanographic vessel: “Vizconde de Eza”. We will describe the hardware design and the algorithms used by the computer vision software.Peer Reviewe

New Fertilizer Strategies Combining Manure and Urea for Improved Rice Growth in Mozambique

The cost of chemical fertilizers is increasing and becoming unaffordable for smallholders in Africa. The present study aimed to assess the impact of combined fertilization strategies using urea and animal manure (beef cattle manure and poultry litter manure) on rice yield and nutrient uptake. For this, a field experiment was carried out on a loam sandy soil in the Chókwè Irrigation Scheme. We set seven treatments in a Randomized Complete Block Design (RCBD), namely: T0: no fertilizer, T1: 100% urea, T2: 100% beef cattle manure, T3: 100% poultry litter, T4: 50% urea + 50% beef cattle manure, T5: 50% urea + 50% poultry litter and T6: 40% urea + 30% beef cattle manure + 30% poultry litter, replicated four times each. All treatments, except T0, received an amount of nitrogen (N) equivalent to 100 kgN ha1. Results revealed that the highest yield grain (425 g m2), plant height (115 cm), number of tillers (18) and thousand-grain weight (34g) were observed in treatments combining urea with manure (T4, T5 and T6) indicating that N supply in the mixture (urea + manure) is more efficient than in isolated applications of N (T1, T2 and T3). The data obtained in this study suggest that a combination of fertilizers (T6) lead to competitive yields and is thus recommended for best soil management practicesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Análise das capacidades físicas de mulheres com fibromialgia segundo o nível de gravidade da enfermidade

A fibromialgia (FM) é uma síndrome crônica que se caracteriza por dor musculoesquelética generalizada, que provoca acentuada redução na capacidade física dos pacientes afetando a sua saúde e qualidade de vida. OBJETIVO: Avaliar a capacidade física dos pacientes com FM relacionada com a gravidade da enfermidade. MÉTODO: Estudo descritivo transversal sobre uma amostra de 66 mulheres com FM (idade: 51,79 ± 8,02 anos) e um grupo de controle de mulheres saudáveis (idade 50,26 ± 8,75 anos). Analisou-se a amplitude física mediante bateria de provas físicas específicas com aplicação de questionários: Fibromyalgia Impact Questionnaire (FIQ) e o Short-Form Healthy Survey (SF-36), na versão espanhola. RESULTADOS: As mulheres saudáveis apresentam os valores de amplitude física superiores aos das mulheres enfermas com (p < 0,05) exceto na prova de dinamometria manual. Exclusivamente na prova de agilidade se pôde discriminar os pacientes de FM segundo a gravidade da enfermidade (p = 0,021). A qualidade de vida nos pacientes com FM se encontra muito deteriorada em comparação (p = 0,021) com as mulheres saudáveis e os valores que normatizam a sociedade espanhola. CONCLUSÕES: A análise das capacidades físicas é um elemento de relevância clínica na avaliação complementar da fibromialgia